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全能战士EasyDL公布多项新技能 商品检测专业版助力线下零售智能升级

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随着人工智能研究的快速发展,人工智能技术不断得到更新,升级和降落,智能生活的场景不再遥远。在“所有人”进入人工智能领域的这一时刻,人工智能的领导者百度为开发人员提供了一个交流,学习和使用百度最新人工智能技术的绝佳机会。百度大脑开放日诞生了。为配合东风的第一阶段,4月25日,百度大脑开放日活动的第二阶段拉开序幕,带来了一系列新产品发布和技术升级,其中“硬核”能力爆发表EasyDL商品测试专业版本供开发人员上瘾。

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EasyDL商品测试专业版的诞生是为了帮助数字化离线零售产品

作为第二期百度开放日发布的新产品,EasyDL商品测试专业版的出现是“理所当然”。众所周知,EasyDL是百度大脑于2017年底推出基于零算法的高精度AI模型的平台。目前,EasyDL通用平台支持图像分类,对象检测,文本分类和声音分类的自定义训练。因为它的算法为零。基于超低阈值的基础知识,EasyDL产品服务已广泛应用于工业,安防,互联网,零售,物流,智能硬件,教育,医疗,电子商务等行业。数据显示,近15,000名客户使用EasyDL创建了超过30,000个模型。

据报道,超过10%的用户在EasyDL通用版平台上训练零售场景的商品检测和识别模型。根据市场研究数据,在快速发展和零售业务中,零售商每年将占销售额的8%-12%。线下渠道的营销费用,包括货架,促销,奖励等,以及缺乏运营数据,使得难以在整个运营过程中形成闭环。货物数字化可以帮助零售商使用AI技术提高运营效率并节省成本。实现货物的检测和识别是货物数字化的有效手段。

EasyDL商品测试专业版是解决这一市场需求的最佳解决方案。无论是货架的智能显示审核,超市的智能巡检还是自助结算,EasyDL商品测试专业版都能提供有效的支持。

与通用版相比,EasyDL商品测试专业版还有三大优势:首先,在数据层面,EasyDL商品测试专业版系统预设了600多个SKU多角度单项库,并借助自动图像合成技术,收集和标记数据的成本大大降低,数千个样本从数千个样本升级到数十分钟的100级样本图像数据注释。其次,在算法层面,专业版对零售商品检测的四个细分场景优化算法,大大提高了模型的准确性。在相同的数据集下,比较通用算法的准确性在实际业务中提高了30%以上。在场景中实现高达95%的识别准确度。第三,专业版还将在未来推出一系列配套工具和服务,包括SKU图像采集盒,货架拼接SDK,标准SKU识别模型服务等,进一步提高零售场景的应用效率。

每个人都可以AI:EasyDL商品测试专业版简化AI赋权

丰富的场景的使用证明了市场是广泛的,但AI能力获取的高成本已经阻碍了许多行业客户。如何降低获取AI模型生产的成本并获得在实际场景中有效提供的AI服务是EasyDL商品检验专业版。重要的问题。基于百度大型商品(SKU)培训数据集的预培训,EasyDL商品测试专业版增强了该模型的泛化能力。同时,结合百度自动图像合成技术,EasyDL商品检测专业版可以自动生成大量模拟现实生活培训图片,弥补用户数据采集的难度,进一步提高模型适应性。在货架商品展示审核的实际场景测试中,模型训练可以通过50张真实图片的注释完成,模型准确率超过95%。

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据了解,EasyDL商品测试专业版提供近千个SKU供用户直接选择。对于每个SKU,系统预设多角度单一产品图,用户可以更好地获得,而无需上传少量图像。模特效应。最方便的一点是,所有训练模型操作都可以通过可视化界面在Web上完成,而无需算法编程。 EasyDL商品检验专业版具有多功能性,高效率和低门槛,正在引领我们进入“人人都可以AI”的新时代。

在零售场景,高效登陆行业中显着有效

在开放日活动中,该产品的创始人兼首席执行官李一凡专注于EasyDL商品测试专业版在零售业中的应用。以新河为例,该公司是高端咸味调味品行业的领先企业。 EasyDL商品测试专业版可以解决品牌的痛点,如展示检验,货架数据报告和营销活动管理。通过添加SKU,真实地图和Easy View。校准模型,快速进入新河应用场景的调味检测模型,帮助新河的巡逻车间效率提高3倍,基层单店行库存时间从30分钟减少到5分钟,全国内部市场数据真实 - 时间动态视图,组审核部分实现AI自动化,效率提高20倍。

使用具有如此全面功能的EasyDL商品检测专业版并不麻烦。五步一站式服务。

第1步:创建模型

第2步:创建SKU项目库。用户可以在预设的SKU库中选择现有的一体式地图集,无需自己上传图像,系统为每个SKU预设了60多个不同的角度。

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对于系统未涵盖的SKU,您可以构建自己的SKU并上传10-20个不同角度的纯色背景图像,以覆盖实际应用场景中的主要拍摄角度。

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第三步是选择细分场景并标记真实场景。根据实际的业务应用场景,收集不同产品的真实地图,包括光线,遮挡,周围物品和装饰,并确保每个SKU出现在至少20个不同的真实地图中。

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第四步是训练和验证模型。选择适当的SKU数据以开始训练模型。在培训过程中,系统自动完成模型调整,无需人工干预。培训结束后,可以在线上传图像以验证模型识别效果。

第五步是发布服务并获取产品检测界面。系统将自动完成模型服务部署,为调用提供现成的API接口。

除了强烈攻击“新同学”EasyDL产品测试专业版外,EasyDL通用版也得到了改进,数据标注新支持多人注释,数据任务分配,大大提高了标签效率;新的在线离线SDK高精度算法与原算法相比,平均准确率提高了10%。同时发布Linux和Windows离线SDK,实现IOS,Android,Linux和Windows的全平台支持,加速多个芯片实现毫秒响应;另一方面,新的支持是产品线授权的形式,更灵活的授权方法可以使移动APP离线识别的场景更容易使用。

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自百度开设EasyDL平台以来,这款定制的模型培训和服务平台操作简单,智能化程度高,覆盖面广,深受用户和开发人员的欢迎。百度推出了EasyDL产品测试专业版并升级了原版。 EasyDL通用版无疑展示了百度继续深化其深度学习的坚定决心。它可以为有需要的企业提供一站式服务,解决传统行业的痛苦,继续赋予人工智能,为开发人员创造自己的深度。学习模型并建立属于开发人员的学术大厅是EasyDL平台的核心价值。