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微会动微信现场互动:数据分析如何提升

微会动袁帅2019.9.26我要分享

在大数据时代,从海量数据中挖掘企业的宝贵知识已成为国内外的共识。

在美国,英国和日本等发达地区,有大量专门人员和机构从事数据分析;

全球500强公司中超过90%是定量决策;

Data Analyst的年薪接近100,000美元,增长超过20%,被选为美国十大最受欢迎的职业之一;

在中国,数据分析师被《HR 管理世界》评为21世纪的黄金职业之一,是七个获利行业之一;

在广州-深圳北部,数据分析师的平均工资为每月10K-15K。经验越多,薪水越高。

这不是一件容易的事,因为要实现数据驱动,除了进行深入分析之外,您还必须能够了解需求,了解产品,进行操作,精美的展示,交流,想法,方法,技能不能少,怎么办?

各级数据分析师之间有什么区别

由于通关的目的是升级,您将遇到以下问题:多少级数据分析师?

通常,数据分析师分为三个级别:

助理分析师(初级),分析师(中级),高级分析师

各级数据分析师的差异体现在三个方面:

业务分析能力执行管理能力对行业的影响

具体差异请参见下图

显然,在这三个能力领域中,业务分析功能是基础。只有确定分析人员的技能并且可以进入管理人员,分析人员才能在行业中获得影响力。

因此,本课程中讨论的通关升级是基于业务分析功能的。根据业务分析过程,业务分析能力可以细化为五个特定的评估指标(请参见下图)。

这五个评估指标在三个级别的数据分析人员之间的具体差异如下表所示。

您想成为中高级数据分析师的哪个级别?

从上表中可以看到,这5个指标就像5个试金石,可以检查您的业务分析水平。换句话说,如果您的分析能力不足,则这5个指标是阻碍您晋升的五个障碍。道路平面。

是这种情况吗?回想一下,自从您成为数据分析师以来,您是否遇到以下问题?如果有,请摆脱这些问题并实现对中高级数据分析师的升级,您需要通过适当的级别。

第1级:定义分析问题

首先,作为一名分析师,您可能正在为公司的业务部门服务,可能是您的直接领导者或您的客户,但令您感到困惑的是,他们所提出的要求通常不明确,或者您的工作职责不明确。面对您的需求,您的眼睛就像被遮住了一样,看不到您要解决的问题。

这时,如何定义分析问题是您要通过的第一级。

第2级:打开分析思路

接下来,假设您梳理了您的需求和责任并明确定义了必须解决的问题,但是您可能仍会感到困惑,因为您不知道要满足需求需要分析什么,没有想法,没有头绪。

这时,您要通过的第二级是打开分析。

第3级:提高分析价值

然后,假设您不容易掌握分析思路,请思考要分析的内容,并且您在不眠之夜花费了几天的时间,但分析结果无法使老板满意。老板可能会巴掌并教书,报告是什么?根本没有价值!

因此,要获得老板的批准,您需要提高分析价值,这是您要通过的第三次通过。

第4级:掌握分析方法

为了提高分析的价值,您决心每天努力学习并不断进步!所以,您在寻找有关数据分析的书,上帝!如果您不检查它,不知道,如果您看它,则必须学习很多东西。你如何开始?

因此,如何掌握分析方法是您必须通过的第四遍。

第5级:撰写分析报告

您的分析结果通常以报告的形式显示,因此您开始担心:如何编写报告,可以清楚地显示和有效地表达报告。如果您被困在这里,编写分析报告是您要通过的第五种方法。关掉。

总体而言,从数据分析师成长过程中遇到的麻烦开始,它对应于数据分析师需要通过的五个层次。

数据分析优秀思维脑图共享:

END

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在大数据时代,从海量数据中挖掘企业的宝贵知识已成为国内外的共识。

在美国,英国和日本等发达地区,有大量专门人员和机构从事数据分析;

全球500强公司中超过90%是定量决策;

Data Analyst的年薪接近100,000美元,增长超过20%,被选为美国十大最受欢迎的职业之一;

在中国,数据分析师被《HR 管理世界》评为21世纪的黄金职业之一,是七个获利行业之一;

在广州-深圳北部,数据分析师的平均工资为每月10K-15K。经验越多,薪水越高。

这不是一件容易的事,因为要实现数据驱动,除了进行深入分析之外,您还必须能够了解需求,了解产品,进行操作,精美的展示,交流,想法,方法,技能不能少,怎么办?

各级数据分析师之间有什么区别

由于通关的目的是升级,您将遇到以下问题:多少级数据分析师?

通常,数据分析师分为三个级别:

助理分析师(初级),分析师(中级),高级分析师

各级数据分析师的差异体现在三个方面:

业务分析能力执行管理能力对行业的影响

具体差异请参见下图

显然,在这三个能力领域中,业务分析功能是基础。只有确定分析人员的技能并且可以进入管理人员,分析人员才能在行业中获得影响力。

因此,本课程中讨论的通关升级是基于业务分析功能的。根据业务分析过程,业务分析能力可以细化为五个特定的评估指标(请参见下图)。

这五个评估指标在三个级别的数据分析人员之间的具体差异如下表所示。

您想成为中高级数据分析师的哪个级别?

从上表中可以看到,这5个指标就像5个试金石,可以检查您的业务分析水平。换句话说,如果您的分析能力不足,则这5个指标是阻碍您晋升的五个障碍。道路平面。

是这种情况吗?回想一下,自从您成为数据分析师以来,您是否遇到以下问题?如果有,请摆脱这些问题并实现对中高级数据分析师的升级,您需要通过适当的级别。

第1级:定义分析问题

首先,作为一名分析师,您可能正在为公司的业务部门服务,可能是您的直接领导者或您的客户,但令您感到困惑的是,他们所提出的要求通常不明确,或者您的工作职责不明确。面对您的需求,您的眼睛就像被遮住了一样,看不到您要解决的问题。

这时,如何定义分析问题是您要通过的第一级。

第2级:打开分析思路

接下来,假设您梳理了您的需求和责任并明确定义了必须解决的问题,但是您可能仍会感到困惑,因为您不知道要满足需求需要分析什么,没有想法,没有头绪。

这时,您要通过的第二级是打开分析。

第3级:提高分析价值

然后,假设您不容易掌握分析思路,请思考要分析的内容,并且您在不眠之夜花费了几天的时间,但分析结果无法使老板满意。老板可能会巴掌并教书,报告是什么?根本没有价值!

因此,要获得老板的批准,您需要提高分析价值,这是您要通过的第三次通过。

第4级:掌握分析方法

为了提高分析的价值,您决心每天努力学习并不断进步!所以,您在寻找有关数据分析的书,上帝!如果您不检查它,不知道,如果您看它,则必须学习很多东西。你如何开始?

因此,如何掌握分析方法是您必须通过的第四遍。

第5级:撰写分析报告

您的分析结果通常以报告的形式显示,因此您开始担心:如何编写报告,可以清楚地显示和有效地表达报告。如果您被困在这里,编写分析报告是您要通过的第五种方法。关

总体而言,从数据分析师成长过程中遇到的麻烦开始,它对应于数据分析师需要通过的五个层次。

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